اختبار الدوائر المتكاملة الضوئية المدعوم بالذكاء الاصطناعي: أسرع، وأكثر كفاءة، وبدون حوادث

في تطوير وإنتاج الدوائر المتكاملة الضوئية (PICs) على نطاق واسع،السرعة والإنتاجية وانعدام الحوادث على خط الإنتاجتُعدّ هذه العمليات بالغة الأهمية للمهمة. ولا شكّ أن الاختبار هو الوسيلة الأكثر عملية وفعالية من حيث التكلفة لتحقيق هذه الأهداف - ولا يمكن المبالغة في أهمية هذه النقطة. إلا أن التحدي الحقيقي يكمن في كيفية...دمج الذكاء الاصطناعي في بيئات الاختبار في الوقت الفعليبطريقة تقصر دورات الاختبار، وتحسن استخدام الأدوات، وتتيح اتخاذ إجراءات أوسع بناءً على الرؤى - دون التضحية بالتحكم أو الدقة أو إمكانية التتبع.

يركز هذا المقال علىثلاثة مجالات يقدم فيها الذكاء الاصطناعي قيمة قابلة للقياس:

1. تحسين مسارات الاختبار الحالية لتمكين اتخاذ قرارات أسرع وأكثر موثوقية بشأن النجاح/الفشل

2. تسريع التعرف البصري على مستوى الرقاقة والرقاقة المعدنية لإطلاق العنان للفحص البصري الآلي (AOI)

3. يعمل كواجهة بيانات آمنة بين الإنسان والآلة، مما يوسع نطاق الوصول مع الحفاظ على الحتمية وإمكانية المراقبة في القرارات الحاسمة.

سأقدم أيضًا عرضًا موجزًا ​​لـخارطة طريق النشر المرحلي، مصممة حول سيادة البيانات، والتخصيص التدريجي، والسلامة والمتانة المطلوبة في عمليات الإنتاج - من جمع البيانات وإعدادها وحتى التأهيل والتصنيع بكميات كبيرة.

الذكاء الاصطناعي في تحسين تدفق الاختبار

لنكن صريحين: غالبًا ما يعتمد الاختبار الضوئي الشامل علىتسلسلات قياس مطولة، ومنصات اختبار متخصصة، وتدخل الخبراءتؤدي هذه العوامل إلى إطالة وقت طرح المنتج في السوق وزيادة النفقات الرأسمالية. ومع ذلك، من خلال إدخالمن خلال دمج التعلم الخاضع للإشراف في سير العمل المعتمد - والذي يتم تدريبه على بيانات الإنتاج الكاملة - يمكننا تحسين تسلسلات الاختبار مع الحفاظ على الملكية والشفافية والمساءلة..

في حالات محددة، يمكن للذكاء الاصطناعي حتىاستبدال الأجهزة المخصصة، ونقل بعض الوظائف إلى البرمجيات دون المساس بدقة القياس أو قابلية التكرار.

ما هي المكافأة؟
خطوات أقل للوصول إلى قرارات النجاح/الفشل الواثقة - ومسار أكثر سلاسة لإطلاق إصدارات جديدة من المنتجات.

ما الذي سيتغير بالنسبة لك؟

• دورات تأهيل أقصر دون المساس بمعايير الجودة

• تقليل الاعتماد على المعدات الزائدة من خلال القدرة القائمة على البرمجيات

• سرعة التكيف عند تطور المنتجات أو المعايير أو التصاميم

التعرف البصري المدعوم بالذكاء الاصطناعي

في البيئات الصناعية - مثل محاذاة الرقائق أو اختبار الرقائق بكميات كبيرة - غالبًا ما تكون أنظمة الرؤية التقليديةبطيء، هش، وغير مرننهجنا يتخذ مسارًا مختلفًا جذريًا: تقديم حل يكونسريع ودقيق وقابل للتكيف، وتحقيق ما يصل إلىتسارع زمن الدورة بمقدار 100 ضعفمع الحفاظ على دقة الكشف ومعدلات النتائج الإيجابية الكاذبة، أو حتى تحسينها.

يتم تقليل التدخل البشري بواسطةرتبة مقداريةويتقلص حجم البيانات الإجمالي بنسبةثلاثة مراتب من حيث الحجم.

هذه ليست مكاسب نظرية. إنها تُمكّن من إجراء الفحص البصريبالتزامن مع أوقات الاختبار الحاليةمما يتيح مجالاً للتوسع المستقبلي فيالفحص البصري الآلي (AOI).

ما ستراه:

• لم يعد المحاذاة والفحص يشكلان عائقاً.

• تبسيط معالجة البيانات وتقليل التدخل اليدوي بشكل كبير

• مدخل عملي من عمليات الانتقاء والوضع الأساسية إلى الأتمتة الكاملة بتقنية الفحص البصري الآلي (AOI)

الذكاء الاصطناعي كواجهة بيانات بين الإنسان والآلة

في كثير من الأحيان، تبقى بيانات الاختبار القيّمة متاحة فقط لعدد قليل من المتخصصين، مما يخلق اختناقات وغموضًا في عملية صنع القرار. لا ينبغي أن يكون هذا هو الحال. من خلال دمج النماذج في بيئة البيانات الحالية لديك،يمكن لمجموعة أوسع من أصحاب المصلحة الاستكشاف والتعلم والتصرف، مع الحفاظ على الحتمية وإمكانية الملاحظة حيث يجب أن تكون النتائج قابلة للتدقيق والتحقق..

ما الذي يتغير؟

• وصول أوسع وأكثر سهولة إلى المعلومات – بدون فوضى

• تحليل أسرع للأسباب الجذرية وتحسين العمليات

• تم الحفاظ على معايير الامتثال والتتبع والجودة.

متجذرة في الواقع، مصممة للسيطرة

يتحقق النجاح الحقيقي في عملية النشر من خلال احترام حقائق عمليات المصنع وقيود العمل.سيادة البيانات، والتخصيص المستمر، والأمان، والمتانة هي متطلبات أساسية وليست أموراً ثانوية..

تتضمن مجموعة أدواتنا العملية أجهزة التصوير، وأجهزة وضع العلامات، وأجهزة التركيب، وأجهزة المحاكاة، وتطبيق EXFO Pilot - مما يتيح التقاط البيانات وشرحها وتوسيعها والتحقق منها بشكل كامل وقابل للتتبع.ستبقى متحكماً بشكل كامل في كل مرحلة.

مسار تدريجي من البحث إلى الإنتاج

إن تبني الذكاء الاصطناعي عملية تدريجية وليست فورية. بالنسبة لمعظم المؤسسات، يمثل هذا فصلاً مبكراً في تحول طويل الأمد. ويضمن مسار النشر المتكامل رأسياً التوافق مع إدارة التغيير وإمكانية التدقيق.

• يجمع:يقوم برنامج EXFO Pilot بتصوير المساحة الكاملة (مثل الرقاقات بأكملها) أثناء عمليات التشغيل القياسية للاختبارات

• يحضر:يتم تحسين البيانات الحالية وتوسيعها باستخدام تقنية العرض القائمة على الفيزياء لزيادة التغطية

• التأهل:يتم تدريب النماذج واختبارها تحت الضغط وفقًا لمعايير القبول وأنماط الفشل.

• ينتج:التحويل التدريجي مع إمكانية المراقبة الكاملة وإمكانية التراجع

تجنب فخ المبتكر

حتى عندما تستمع الشركات إلى عملائها وتستثمر في التقنيات الجديدة، قد تفشل الحلول إذا تجاهلت...وتيرة التغير البيئي وواقع عمليات المصانعلقد رأيت هذا بنفسي. والحل واضح:التصميم المشترك مع العميل، وضع قيود الإنتاج في المركز، وبناء السرعة والمرونة والتغطية من اليوم الأول - بحيث يصبح الابتكار ميزة دائمة بدلاً من كونه منعطفاً جانبياً.

كيف تساعد EXFO

لا ينبغي أن يُنظر إلى إدخال الذكاء الاصطناعي في اختبارات الفوتونيات في الوقت الفعلي على أنه قفزة في المجهول، بل يجب أن يكون تقدماً مدروساً. من أول رقاقة إلى الوحدة النهائية، تتوافق حلولنا مع متطلبات خطوط الإنتاج الفعلية.سرعة لا مثيل لها، وجودة مثبتة، وقرارات جديرة بالثقة.

نركز على ما يحقق تأثيراً حقيقياً: سير العمل الآلي للفحص، والوصف البصري الدقيق، والذكاء الاصطناعي المُدخلفقط عندما يحقق مكاسب قابلة للقياسوهذا يسمح لفرقك بالتركيز على بناء منتجات موثوقة بدلاً من إدارة النفقات الإجرائية.

يحدث التغيير على مراحل، مع وجود ضمانات للحفاظ على الحتمية، وإمكانية المراقبة، وسيادة البيانات طوال العملية.

والنتيجة؟
دورات أقصر. إنتاجية أعلى. ومسار أكثر سلاسة من الفكرة إلى التأثير. هذا هو الهدف - وأنا أؤمن إيماناً راسخاً بأننا نستطيع تحقيقه معاً.